Jak „pozycjonować się” w odpowiedziach AI? Co wpływa na widoczność firm w ChatGPT i innych chatbotach?

Dlaczego to temat ważny?

Przez ostatnie dwie dekady widoczność w internecie była niemal synonimem widoczności w Google. To właśnie ta wyszukiwarka była pierwszym miejscem, do którego sięgali użytkownicy szukający informacji o firmach, produktach, usługach czy rozwiązaniach problemów. Według danych raportu PBI za I kwartał 2025 roku Grupa Google (obejmująca m.in. wyszukiwarkę, Gmail, YouTube, Mapy) docierała do 29 milionów realnych użytkowników miesięcznie, co czyni ją najczęściej wykorzystywaną grupą serwisów internetowych w Polsce. Dlatego optymalizacja pod kątem wyszukiwarki, czyli “SEO”, nadal pozostaje kluczowym działaniem firm, które chcą być widoczne, pozyskiwać klientów i budować przewagę.

Jednak wraz z pojawieniem się pierwszych chatbotów ten dobrze znany porządek zaczyna się zmieniać. Obok wyszukiwarek pojawił się nowy sposób pozyskiwania odpowiedzi, czyli rozmowa z AI. Coraz więcej użytkowników nie szuka już samodzielnie informacji, przeszukując wyniki wyszukiwarki i wchodząc w poszczególne strony, tylko zadaje pytanie bezpośrednio chatbotom np. ChatGPT, Gemini, Copilot czy Perplexity, oczekując, że od razu otrzymają najważniejsze informacje bez przeklikiwania się przez dziesiątki wyników.

Wzrost takich zapytań jest ogromny. ChatGPT, czyli jeden z najważniejszych modeli językowych, generuje obecnie ponad 1 miliard zapytań dziennie, a każdego dnia korzysta z niego średnio 122 miliony użytkowników na całym globie. Od początku 2025 roku liczba aktywnych użytkowników wzrosła dwukrotnie, osiągając poziom 800 milionów tygodniowo, co czyni go jedną z najszybciej rozwijających się aplikacji w historii internetu. W praktyce oznacza to też, że dla setek milionów osób sztuczna inteligencja staje się dziś pierwszym źródłem wiedzy.

 

I tu pojawia się zasadnicze pytanie –  skąd AI „wie”, co warto polecić

 

Modele językowe uczą się na podstawie treści publicznie dostępnych w sieci. To, co firma zostawiła po sobie, czyli artykuły, poradniki, wzmianki w rankingach, opinie, porównania, case studies staje się materiałem źródłowym do budowania odpowiedzi. Chatbot nie wymyśla odpowiedzi, on je odtwarza z cyfrowego śladu, jaki marka zostawiła w internecie.

Dlatego coraz częściej słyszymy pytania nie tylko o to, jak zdobyć pozycję w Google, ale też dlaczego moja firma nie pojawia się w odpowiedzi AI?

W tym artykule przyjrzymy się temu zjawisku. Pokażemy, jak działają odpowiedzi generowane przez AI, dlaczego pewne marki pojawiają się w nich częściej niż inne i co możesz zrobić, by Twoja firma była widoczna nie tylko w wyszukiwarce, ale też w nowym, dynamicznie rosnącym ekosystemie odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję.

 

Jak działa odpowiedź AI?

Choć chatboty, takie jak ChatGPT, potrafią formułować odpowiedzi w sposób naturalny i elastyczny, ich podstawowe źródło wiedzy nie różni się tak bardzo od tego, na czym bazują klasyczne wyszukiwarki. Modele językowe uczą się na podstawie ogólnodostępnych treści z internetu m.in. artykułów, blogów, poradników, rankingów, forów, opisów produktów, opinii klientów, a także zestawień eksperckich czy danych z portali branżowych.

W odróżnieniu jednak od Google, który prezentuje listę linków i pozwala użytkownikowi zdecydować, gdzie kliknie, chatboty same dokonują przetworzenia informacji i przedstawiają ją jako gotową odpowiedź. To oznacza, że marki i firmy nie konkurują tu o pozycję w rankingu, lecz o obecność w samym tekście odpowiedzi. To subtelna, ale bardzo istotna różnica.

 

Chcesz otrzymywać informacje o aktualnościach ze świata digital marketingu? Zapisz się poniżej

 

Aby zostać wspomnianym w odpowiedzi AI, firma musi być dobrze „widoczna” dla modelu nie tylko w sensie technicznym, ale przede wszystkim merytorycznym. Liczy się więc jakość i kontekst treści, liczba i wiarygodność źródeł, a także to, jak często dana marka jest przywoływana w poważnych publikacjach i zestawieniach.

Aby dokładnie pokazać, jak chatboty polecają konkretne usługi, zadaliśmy ChatGPT trzy proste pytania.  Chcieliśmy sprawdzić, jakie firmy nam poleci w kontekście usług faktoringowych, dlaczego akurat te i czy jesteśmy w stanie wpłynąć, aby przekazywał innym użytkownikom informacje o naszej firmie.

• „Szukam dobrej firmy faktoringowej – kogo polecasz?”
  
  W odpowiedzi pojawiło się pięć firm: m.in. Fandla, SMEO, PragmaGO, eFaktor oraz Bibby Financial Services.

• „Dlaczego akurat te firmy? Przecież na rynku jest znacznie więcej graczy.”
  
  AI nie tworzy zestawień na podstawie własnego „uznania”, tylko odtwarza to, co jest utrwalone w informacyjnym krajobrazie sieci. Jeśli marka nie jest obecna w otwartych, wartościowych treściach, to nie zostanie uwzględniona w odpowiedzi – nawet jeśli oferuje dobrą usługę. Widoczność nie wynika z oferty, tylko z obecności w źródłach, na których model był trenowany.
  
  Firmy zostały wymienione, ponieważ:
   
  – regularnie pojawiają się w porównaniach ofert faktoringowych,
  – są obecne w rankingach firm finansowych,
  – mają dobrze opracowane, transparentne strony internetowe z jasnym opisem oferty,
  – i, co równie ważne – użytkownicy dzielą się o nich opiniami w różnych źródłach.

• „Czy jestem w stanie odpowiednią rozmową nakłonić Cię do polecania mojej firmy innym użytkownikom?”
  
  AI nie zapamiętuje, nie przekazuje dalej sugestii pojedynczych rozmów użytkowników. Jedyną drogą do obecności w odpowiedziach AI jest zostawienie trwałego cyfrowego śladu poprzez treści, opinie, obecność w publikacjach i porównaniach. To właśnie z tych źródeł AI buduje swoje rekomendacje.

 

Co wpływa na widoczność firmy w odpowiedziach AI?

Widoczność marki w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję nie jest kwestią przypadku. Modele językowe, takie jak ten używany w ChatGPT, nie tworzą informacji od zera, a opierają się na wzorcach i treściach, które wcześniej „przeczytały” w otwartych źródłach internetowych. Liczy się nie tylko sama obecność marki w sieci, ale przede wszystkim to, w jakim kontekście, jak często i jak spójnie jest opisywana.

Jednym z kluczowych czynników jest obecność firmy w różnego rodzaju rankingach, porównaniach i zestawieniach eksperckich. To właśnie takie treści  jak „top 5 firm faktoringowych”, „porównanie ofert leasingowych”  są często przetwarzane przez modele językowe jako źródła o wysokiej wiarygodności. Jeżeli firma pojawia się w takich publikacjach na stronach branżowych, blogach lub portalach finansowych, znacząco zwiększa swoje szanse na pojawienie się w odpowiedzi AI. Przykładowo, firmy takie jak Fandla czy SMEO są często przywoływane w kontekście szybkiego faktoringu dla mikroprzedsiębiorstw, ponieważ regularnie występują na popularnych portalach informacyjnych, jak money.pl czy infor.pl orz innych branżowych tematrycznych portalach.. Widoczność na takich portalach sprawia, że gdy ktoś zadaje pytanie: „Jaki wybrać faktoring dla jednoosobowej działalności?”, to model językowy sięga po te właśnie marki.

Drugim istotnym czynnikiem są cytowania w artykułach poradnikowych i publikacjach eksperckich. Jeśli firma lub jej przedstawiciele są przywoływani jako źródło wiedzy w mediach branżowych czy blogach, to AI wiąże ich z daną dziedziną i „zapamiętuje” ich nazwę w określonym kontekście tematycznym. Przykładowo, kancelaria prawna, która wielokrotnie wypowiada się w publikacjach dotyczących kredytów frankowych, zostanie z większym prawdopodobieństwem wskazana w odpowiedzi na pytanie o pomoc w sprawach CHF.

Równie duże znaczenie ma reputacja marki w otwartych źródłach opinii. Nie chodzi tu wyłącznie o liczbę gwiazdek, ale o treść i jakość recenzji  zarówno na forach, w Google Maps, jak i na portalach typu Trustpilot czy Opineo. Jeśli użytkownicy opisują konkretną firmę jako pomocną, profesjonalną i godną polecenia  i robią to spójnie w wielu miejscach to właśnie ten komunikat zaczyna się utrwalać także w „pamięci” modelu językowego.

 

Potrzebujesz pomocy w działaniach marketingowych?

Poznaj ofertę dotyczącą konsultacji

 

Nie bez znaczenia jest również jakość i przejrzystość treści publikowanych bezpośrednio na stronie internetowej firmy. AI bardzo dobrze „rozumie” strukturę tekstu: nagłówki, akapity, listy, FAQ, opisy usług czy artykuły blogowe. Strony, które jasno prezentują ofertę i odpowiadają na pytania użytkowników, mają zdecydowanie większe szanse na to, że model je przetworzy i zacytuje w przyszłości. Przykładowo, jeśli firma faktoringowa opisuje krok po kroku, jak wygląda proces wypłaty środków, jakie dokumenty są potrzebne i komu jej oferta jest dedykowana to buduje silniejszy, konkretny ślad informacyjny niż marka, która komunikuje się wyłącznie ogólnymi hasłami.

I wreszcie liczy się również powtarzalność i spójność przekazu. Model językowy nie będzie traktował w pełni poważnie wyłącznie jednego źródła informacji. Dopiero gdy dana firma jest konsekwentnie opisywana w podobny sposób na swojej stronie, w publikacjach zewnętrznych, w opiniach klientów i w rankingach to zaczyna być postrzegana jako zaufana w danym temacie. Dla AI powtarzalność to wiarygodność. Jeśli marka pojawia się w różnych miejscach jako dostawca szybkiego faktoringu online dla mikrofirm, to właśnie ona zostanie wskazana w odpowiedzi na pytanie użytkownika szukającego tego typu rozwiązania.

Wszystkie te elementy łącznie tworzą coś, co można nazwać cyfrowym śladem marki  i to właśnie ten ślad, nie reklama ani slogan, decyduje o tym, czy chatbot będzie o Tobie mówić.
 

Czego AI nie uwzględnia i co nie działa?

Przede wszystkim AI nie bierze pod uwagę reklam ani sponsorowanych wyników wyszukiwania. W odróżnieniu od Google Ads, które mogą wyświetlić link do Twojej strony, nawet jeśli nikt wcześniej o niej nie pisał, chatboty opierają swoje odpowiedzi wyłącznie na tym, co jest dostępne publicznie w treści. Jeśli więc firma inwestuje wyłącznie w kampanie PPC bez uzupełnienia ich treściami merytorycznymi, nie ma realnej szansy pojawić się w odpowiedzi AI. Sam budżet reklamowy nie ma żadnego przełożenia na widoczność w odpowiedziach.

AI nie uwzględnia też pustych, ogólnych haseł marketingowych, które nie niosą wartości informacyjnej. Komunikaty w stylu „jesteśmy najlepsi”, „gwarantujemy jakość”, „działamy profesjonalnie” są ignorowane przez model językowy, bo nie da się ich zweryfikować. Dla algorytmu dużo bardziej użyteczne są konkretne informacje np. „firma oferuje faktoring bez umowy terminowej z wypłatą środków w 15 minut” niż ogólne zapewnienia bez treści.

Warto też wiedzieć, że AI nie analizuje danych zamkniętych, płatnych lub ukrytych za logowaniem. Jeśli marka publikuje treści dostępne tylko dla zalogowanych użytkowników lub klientów to modele językowe  ich nie znają. To samo dotyczy zamkniętych grup na Facebooku, czy PDF-ów bez indeksacji. Widoczność buduje się wyłącznie w oparciu o treści publiczne i otwarte.

Nie działa także samo posiadanie strony internetowej. Jeśli strona jest uboga w treści, zawiera jedynie dane kontaktowe lub składa się z jednej podstrony typu landing page, szansa na to, że zostanie zinterpretowana jako warte przytoczenia źródło, jest bliska zeru. Algorytmy AI muszą wyczytać z konkretnych fragmentów tekstu czym zajmuje się dana firma, najlepiej w logicznym i czytelnym układzie.

 

 
Nie działa również obecność na przypadkowych katalogach firm, forach bez moderacji czy farmach linków. To, co kiedyś mogło pomagać w pozycjonowaniu, dziś jest po prostu niewidoczne lub ignorowane przez algorytmy AI. Liczy się nie ilość, ale jakość i kontekst źródeł, w których pojawia się Twoja marka.

Krótko mówiąc, AI nie da się oszukać nachalną promocją, nie uwzględnia reklam i nie działa na zasadzie „kto głośniej krzyczy, ten istnieje”. Widoczność w odpowiedziach AI trzeba sobie zapracować  konkretną merytoryczną treścią  i spójnym przekazem.
 

 Czy można się „optymalizować” pod AI?

Choć chatboty AI nie działają na takich samych zasadach jak wyszukiwarki, to ich sposób przetwarzania informacji daje nam pewien zestaw działań, które można porównać do nowej formy „pozycjonowania”. Nie jest to klasyczne SEO, ale ma wiele wspólnego z jego najbardziej wartościowym aspektem czyli budowaniem treści, które są naprawdę użyteczne i dobrze osadzone w kontekście.

Pierwszym i najbardziej oczywistym krokiem jest tworzenie treści eksperckich, które odpowiadają na konkretne pytania użytkowników. W praktyce oznacza to tworzenie poradników, artykułów typu „jak to działa”, case studies, a nawet sekcji FAQ na stronie firmowej. Chatboty bardzo dobrze rozumieją naturalny język i struktury tekstu. Strona, która opisuje np. jak krok po kroku wygląda proces finansowania faktury lub czym różni się faktoring z regresem od bez regresu, ma dużo większe szanse, by stać się cytowanym źródłem niż taka, która ogranicza się do haseł typu „szybki faktoring dla firm”.

Warto też dążyć do obecności marki w wiarygodnych zewnętrznych źródłach a najlepiej takich, które same są dobrze zindeksowane i chętnie cytowane. Jeśli uda się umieścić treść o firmie w rankingu branżowym, w artykule eksperckim na portalu finansowym lub nawet na blogu opiniotwórczym  to bedzie dla AI wyraźny sygnał, że marka funkcjonuje w kontekście danego tematu. W tym sensie działania content marketingowe, PR-owe i partnerskie zyskują nowe znaczenie nie tylko zwiększając zasięg, ale także budują podstawę do obecności w odpowiedziach AI.

Kolejnym elementem, który można świadomie budować, jest spójność przekazu w różnych kanałach. Jeśli firma przedstawia swoją ofertę w podobny sposób na stronie głównej, w Google Maps, w katalogach branżowych i w treściach zewnętrznych, tworzy jednolity obraz, który AI łatwiej rozpoznaje i odtwarza. Przykładowo, jeśli w kilku źródłach dana firma jest opisywana jako „dostawca faktoringu online dla jednoosobowych działalności gospodarczych z uproszczonym procesem weryfikacji”, to właśnie ten opis będzie przywoływany w odpowiedzi na pytanie typu „jaki faktoring dla JDG?”.

Warto też monitorować opinie klientów nie tylko po to, by dbać o reputację, ale również dlatego, że język używany przez klientów może stać się językiem używanym przez AI. Jeśli powtarzają się konkretne sformułowania, np. „szybki kontakt”, „wypłata w ten sam dzień”, „brak zbędnych formalności”, to model językowy może zacząć łączyć te cechy właśnie z daną marką.

Nie chodzi więc o to, by „trafić” do ChatGPT w sposób magiczny. Chodzi o to, by świadomie budować swój informacyjny ślad  a więc tworzyć treści, które są wartościowe dla ludzi i jednocześnie czytelne dla modeli językowych. Taka strategia, choć wymaga czasu i konsekwencji, staje się dziś jednym z najskuteczniejszych sposobów na trwałą, wiarygodną widoczność zarówno w Google, jak i w coraz popularniejszych odpowiedziach generowanych przez AI.
 

Myślisz o zleceniu obsługi działań marketingowych? Umów się na 15 min spotkanie online bądź rozmowę telefoniczną

Zarezerwuj termin

 

 SEO a widoczność w odpowiedziach AI

Choć odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję funkcjonują na innych zasadach niż klasyczne wyniki wyszukiwania, to nie oznacza to, że SEO traci znaczenie. Wręcz przeciwnie  bez solidnych podstaw SEO, obecność firmy w odpowiedziach AI jest w praktyce niemożliwa. Dlaczego? Bo to właśnie działania optymalizacyjne sprawiają, że marka staje się widoczna w sieci  a tym samym zaczyna istnieć w „świecie informacji”, z którego korzystają modele językowe.

Fundamentem jest prawidłowo zbudowana struktura strony  nagłówki, odpowiednia hierarchia treści, przyjazne adresy URL, opisane meta tagi, logiczne układy podstron. Jeśli strona jest chaotyczna lub technicznie niedopracowana, AI może ją pominąć, bo nie „zrozumie” jej zawartości. Czytelność kodu i porządek w strukturze to elementy, które przekładają się nie tylko na wyniki w Google, ale też na to, co chatbot uzna za warte przytoczenia.

Drugim filarem jest linkowanie wewnętrzne i spójność semantyczna treści. Modele językowe bardzo dobrze przetwarzają powiązania między tematami, frazami i stronami. Jeśli strona firmowa ma rozbudowaną sekcję wiedzy, poradniki, teksty eksperckie i logiczne przejścia między podstronami, to staje się znacznie bardziej wiarygodnym źródłem informacji. AI nie widzi jej jako zbioru przypadkowych stron, tylko jako całość tematyczną.

Ogromne znaczenie ma także tworzenie i publikowanie wartościowych treści a w szczególności artykułów blogowych, analiz, case studies, odpowiedzi na pytania klientów. To właśnie te treści są najczęściej przetwarzane przez modele językowe i to one decydują, czy firma będzie przywołana w odpowiedzi na konkretne pytanie. Im więcej precyzyjnych, dobrze napisanych i osadzonych w kontekście artykułów, tym większa szansa, że AI zauważy markę i uzna ją za godną wzmianki.

Nie można pominąć też obecności marki w zewnętrznych źródłach takich jak katalogach firm, wizytówkach Google, porównywarkach branżowych czy platformach z opiniami. To miejsca, z których AI również może czerpać dane, a które dodatkowo zwiększają wiarygodność firmy w oczach algorytmu. Przykładowo jeśli firma jest opisana zarówno na własnej stronie, jak i w rankingu portalu finansowego, dodatkowo ma zweryfikowaną wizytówkę w Google i obecność na stronie z porównaniem ofert, to zaczyna „wybrzmiewać” w przestrzeni online. A to właśnie te powtarzające się sygnały trafiają do modelu językowego.

 

W praktyce oznacza to jedno, że bez świadomego SEO i zwiększania widoczności marki w sieci, obecność w odpowiedziach AI jest niemal niemożliwa. Działania optymalizacyjne nie tylko wpływają na pozycję w wyszukiwarce, ale też budują fundamenty, na których opiera się system rekomendacji generatywnej sztucznej inteligencji.

 

W praktyce oznacza to jedno, że bez świadomego SEO i zwiększania widoczności marki w sieci, obecność w odpowiedziach AI jest niemal niemożliwa. Działania optymalizacyjne nie tylko wpływają na pozycję w wyszukiwarce, ale też budują fundamenty, na których opiera się system rekomendacji generatywnej sztucznej inteligencji.

I co ważne  nie da się „wymusić” obecności w AI. Nawet jeśli ręcznie „podpowiesz” nazwę firmy, model nie zacznie automatycznie polecać jej innym użytkownikom.
 

Widoczność w AI jako nowy wymiar strategii komunikacji

Dotychczasowa obecność w Google, social mediach i rankingach firm budowała widoczność przede wszystkim w oczach użytkowników i algorytmów wyszukiwarki. Dziś do tego dochodzi nowy uczestnik gry czyli różne modele językowe, które same konstruują odpowiedzi,przetwarzają dane i rekomendują marki na podstawie tego, co „znalazły” w internecie.

Widoczność w odpowiedziach AI to nowa forma reputacji cyfrowej. Użytkownicy coraz rzadziej przeglądają dziesiątki linków a oczekują konkretnej odpowiedzi, która nie tylko wyjaśnia problem, ale często wskazuje rozwiązanie, firmę lub produkt. Marka, która w takiej odpowiedzi się pojawia, zyskuje ogromną przewagę wizerunkową bo nie wyświetla się  jako „sponsorowany link”, lecz jako naturalna rekomendacja.

 

Co to oznacza dla firm i specjalistów marketingu?

– Trzeba myśleć o treści nie tylko przez pryzmat SEO, ale też jako materiału, który może być przetwarzany przez AI.
 
– Należy aktywnie budować obecność marki poprzez poradniki, analizy, obecność w mediach branżowych i wartościowe wzmianki.
 
– Nie wystarczy sama reklama. Potrzebna jest generowanie treści  i ciągła obecność w sieci.

 

Z punktu widzenia strategii powinniśmy traktować te działania jako nowy kanał dotarcia do potencjalnych klientów – taki, który nie opiera się na bezpośredniej reklamie, lecz na zaufaniu do treści, które publikujemy. To treści budują naszą wiarygodność i pozycję eksperta w danym obszarze. Gdy są wartościowe, dobrze opracowane i logicznie powiązane ze sobą, zwiększają szansę, że zostaną zauważone przez użytkowników – nie tylko w wynikach wyszukiwania, ale także w odpowiedziach generowanych przez systemy AI.

Warto też zauważyć, że AI nie generuje wszystkich odpowiedzi z dnia na dzień tylko uczy się na bazie zgromadzonych informacji, z poprzednich miesięcy czy lat. Oznacza to, że to, co publikujesz dzisiaj, może pracować na Twoją widoczność za kilka tygodni lub miesięcy, w odpowiedziach tysięcy osób.

 

Źródła:

• https://pbi.org.pl/informacje-prasowe/polski-internet-w-i-kwartale-2025-r-raport-pbi/

• https://www.demandsage.com/chatgpt-statistics/?utm_source=chatgpt.com

 

 

 

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

Jak pozycjonować się w odpowiedziach AI, takich jak ChatGPT czy Gemini?

Aby być widocznym w odpowiedziach generowanych przez AI, firma musi budować cyfrowy ślad – tworzyć eksperckie treści, pojawiać się w rankingach i publikacjach branżowych. Same reklamy nie wystarczą.

Dlaczego ChatGPT poleca konkretne firmy?

Chatboty polecają firmy, które często pojawiają się w zaufanych źródłach, mają dobrze opisaną ofertę i są pozytywnie oceniane przez użytkowników. Nie wybierają „losowo”, tylko na podstawie danych z internetu.

Dlaczego moja firma nie pojawia się w odpowiedziach AI?

Jeśli firma nie publikuje treści ani nie pojawia się w otwartych źródłach (rankingi, poradniki, artykuły), chatboty po prostu jej nie znają i nie mają podstaw, by ją wymienić.

Czy reklamy wpływają na widoczność w AI?

Nie. AI nie bierze pod uwagę reklam ani treści sponsorowanych. Liczy się tylko to, co jest publicznie dostępne – blogi, opinie, rankingi, artykuły.

Jakie treści pomagają w pozycjonowaniu pod AI?

Poradniki, artykuły blogowe, analizy, case studies i FAQ – wszystko, co wyczerpująco odpowiada na pytania użytkowników i prezentuje konkretne informacje, a nie ogólne hasła.

Czy można nakłonić AI do polecania firmy?

Nie. AI nie reaguje na pojedyncze sugestie w rozmowach z użytkownikami. Widoczność zyskują firmy, które regularnie pojawiają się w wartościowych źródłach i są dobrze opisane w sieci.

Jak SEO wpływa na odpowiedzi AI?

SEO jest fundamentem. Dobrze zbudowana strona, logiczna struktura nagłówków, wewnętrzne linki i treści eksperckie ułatwiają AI zrozumienie i cytowanie Twojej strony.

Czy odpowiedzi AI to nowy kanał dotarcia do klientów?

Tak – i bardzo skuteczny. Marka wskazana w odpowiedzi AI zyskuje naturalną rekomendację i zaufanie użytkownika, bo nie wygląda jak reklama, lecz jak wskazanie eksperta.